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最近更新：2011-01-13
上海交通大学 计算机系 中德语言技术联合实验室
中德语言技术联合实验室是上海交通大学与德国萨尔州大学以及德国人工智能研究中心长期合作的产物，于 2005 年 3 月成立，位于上海交大闵行校区。萨尔州大学是德国著名的大学，在计算机领域有着雄厚的实力和较高的声誉，它和上海交通大学计算机系有着长期的友好合作与交 流，双方曾共同申请项目和从事项目的研发，并得到了国家自然科学基金，上海市科委，德国大众的支持。双方在技术、学术、人员等方面开展了各种形式的合作与 交流并取得了显著的成绩。
语言技术的发展突飞猛进，随着互联网的迅速扩展，语言技术的应用前景将不可估量。人类语言是 构成互联网的重要元素，也是社会与组织表达宝贵知识的媒介，语言技术的发展使计算机能够正确理解人类的语言，实现智能化的处理、更好地为人类服务。联合实 验室将作为双方研究合作的一个新的起点，综合双方的研究实力，共同开发具有广阔应用前景的软件，提供基于互联网的信息服务，为实现软件产业化作出贡献。
研究室目前拥有一支由博导、教授、副教授、讲师、博士、硕士生等近二十余人组成的研究队伍。
目前实验室的主要研究方向包括：
- 新闻事件线索与主题探测研究（国家自然科学基金项目）：
自动探测话题（种子事件与相关事件的集合）内在结构，表示话题内事件随时间的 演化，已成为当今信息过载急需解决的问题之一。本项目在前期事件信息抽取的基础上，研究新闻话题的描述模型，引入概率模型（LDA），建立具有新闻报道特 征的新闻话题描述模型；研究新闻话题事件的关联模型，特别是因果关系和细化关系（elaboration）的判断准则；研究话题随时间的演化模型；研究线 索与主题的特征抽取与探测算法。通过探测新闻话题的线索（话题的内在结构）与主题（随时间的演化），实现自动组织话题，更好地表示热点话题和基于时间特性 话题（例如SARS）的发生与演化过程。前期研究成果请观看我们的系统演示。
前期研究小组成员：周凯，李峰，冯礼，毛顺福，蒋德良，陆伟
目前项目组组长：楚克明
项目组成员：王全剑, 丁小衫，王乐天, 钱哲怡, 王舜,单斌
项目负责人：李芳 - 个性化搜索中用户兴趣的发现与分析研究 ：
在INTEL项目（基于网页内容青少年兴趣自动获取研究）的基础上进一步改进。主要是1）增加网页予处理，改进聚类算法，提高精度 2）聚类结果（关键字）映射为用户兴趣类别3）研究用户兴趣随时间的变化。前期研究成果请观看我们的系统演示。
前期研究小组成员：李峰，周凯，李翼鸿，王昕光，吴雁琛
目前项目组组长：郑栋辉
项目组成员：李翼鸿，王昕光，吴雁琛，STEPHAN
项目负责人：李芳 - 细颗粒度汉语文本意见挖掘方法的研究(国家自然科学基金项目)
Research on Fine-Grained Opinion Mining for Chinese Texts (NSFC Project)
项目负责人：姚天昉
项目成员：
中方：张冬茉、李林琳、张霄凯、尹航、黄高辉、刘全升、宋鸿彦、刘军、张潇君、陈漠沙
德方：Hans Uszkoreit, 徐飞玉、程希文、王睿
项目简介：
对主观性文本进行意见挖掘是一个新颖而且十分重要的研究方向。
本项目所要研究的内容是：
（1）汉语意见型主观性文本的标注；
（2）汉语意见型主观性文本的自动分类；
（3）汉语意见型语句主题的识别；
（4）汉语意见型语句情感的分析；
（5） 汉语意见型语句主题和情感之间关系的识别。这项研究从解决汉语意见型主观性文本中句子主题、情感以及它们之间关系识别问题入手，以计算语言学和人工智能理 论为基础，提出并实现适合于汉语意见型主观性文本的细颗粒度意见挖掘方法。所采用的方法发挥了统计和自然语言处理方法的综合优势，以达到最大程度地挖掘可 用的细颗粒度信息和知识的目的。此项语言技术不仅可以提供给其它自然语言处理系统（应用）使用，如文本分类、文本过滤、自动摘要、自然语言生成、问答系 统、对话系统、机器翻译等；还可应用于许多日常生活的领域，如电子商务、电子学习、商业智能、报刊编辑、企业管理、信息监控、民意调查等。
已完成项目：
- 智能化信息检索平台 （市科委项目 2004-2006 项目负责人：李芳 ）
研究小组负责人：韩颖 参加人员：刘克彬，刘磊，冯礼，周凯，李峰等 - 基于网页内容青少年兴趣自动获取研究（ INTEL 项目 2007-2008 项目负责人：李芳）：
应用语言技术，通过分析上网记录和网页内容，自动生成兴趣爱好摘要。
研究小组负责人：李峰，成员：周凯，李翼鸿，王昕光，吴雁琛
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